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　　这轮科技牛行情愈演愈烈，几乎是成为主导了这轮慢牛长牛行情的一个主要方向。那么从去年年初 ，我提出的六大赛道逐渐成为这轮行情先后崛起的投资方向，受到越来越多的人的认可 。现在很多人提科技牛
，基本上就提六大赛道，这也说明了这六大赛道是AI领域真正受益的方向
。

　　那么今天 ，给大家讲第六大赛道：生物医药。生物医药和传统的仿制药 、原料药是完全不一样的 。由于受到集采的影响
，很多传统的制药公司利润出现了大幅下降，相关公司也出现了价格上的大幅回落。而生物医药 ，它跟前面几个科技赛道有一个很大的不同：它同时具备科技属性和民生属性
。科技属性体现在哪里？创新性的研发是典型的高科技
，高投入，高风险。民生属性体现在哪里？它直接关系到老百姓的健康和生活质量 。而且这一次讲的生物医药还包括一些AI和医药的结合 ，比如说脑机接口
。马斯克旗下的脑机接口公司：Neuralink
，已经取得了一些技术突破。马斯克甚至说，脑机接口是造物主——耶稣层面的发明 ，它可能会让很多失明者重现光明
，让残疾人站起来 。脑机接口技术可以通过在大脑皮层上植入一个芯片，从而让很多残疾人重新过上正常人的生活
。

　　去年 ，我和清华五道口博士班的企业家同学们一起去杭州的人工智能小镇，参观了强脑科技公司。强脑科技是由中美科学家联合创立的公司
，它可以不通过在大脑皮层植入芯片，而是采用非侵入式的方式 ，即用脑电波来控制义肢 。在现场我们看到
，一些在生活中失去双腿和双手的人使用强脑科技的义肢过上了正常的生活，甚至可以用义肢攀岩
、爬山、翻跟头 ，用假的胳膊写书法 、弹钢琴
。所以这真正的是使用AI科技改变了医疗行业。那么AI医疗未来的应用也是越来越广泛
，也给我们带来了新的突破，包括用AI的手段将来研发出可以治疗各种癌症的药物 。未来几乎所有的疑难杂症 ，都有机会研发出针对性的药物
，可以说生物医药在AI领域，已经有了实现突破 ，而且可能是关键性突破的机会
。

　　那么我们分析一个产业
，第一要判断它的核心驱动力是什么？生物医药的驱动力来自于几个方面，人口老龄化带来的医疗需求增长 ，疾病的变化以及生物技术的持续突破。AI现在正在深入融入医药行业：用AI来辅助药物研发可以把新药开发周期大幅缩短，用AI来优化诊疗设备可以提高诊断的精准度 。AI和医药的结合是未来一个重要的产业趋势。仿制药与创新药是两种完全不同的商业模式
，传统的仿制药企业已经没有太多的机会，未来的机会是在创新药上
。近期经过半年多的一个调整 ，创新药板块也出现了“蠢蠢欲动 ”。

　　生物医药产业有一个非常重要的分类：创新药和仿制药 。仿制药是什么？就是专利过期的药品
，很多药企都可以生产，它的竞争逻辑是什么？拼成本 ，拼规模
，拼渠道，谁的制造能力强 ，谁的销售网络广
，谁就能抢占市场份额
。但它的盈利空间往往受到政策的直接影响。那么创新药是什么？就是有自主专利，有核心研发能力的药企开发的新药 ，它的竞争逻辑是什么？拼研发能力
，拼专业壁垒，拼临床数据 ，一旦一个新药获批上市，由于有专利保护期
，这段时间内其他企业不能仿制 。

　　今年5月11日，相关部门也出台了政策 ，对于专利药
，其上市初期要给予价格保护
。传统仿制药近年来受到的行业压力比较大，主要是集采政策的影响。集采逻辑是以量换价 ，对于仿制药来说价格降幅往往很大
，单纯靠仿制药生存的企业面临的压力是客观存在的 。创新药受到的冲击就相对很小，因为创新药有专利保护 ，没有替代品
，就没有被砍价的压力
。而且对创新药是有保护的，规划里明确提到要支持创新药发展 ，也出台了针对创新药的价格保护政策。

　　所以投资医药行业一个核心的区分维度
，就是这家公司的核心产品到底是仿制药还是创新药，它有多少个在研的创新药管线 ，它的专利到期时间还有多久，这些客观指标决定了它受政策影响的程度 。那么分析创新药公司
，有一个核心的说法：大家可以通过几个客观指标来评价一家公司的技术壁垒
。 第一个指标是看临床进度，它的管线里有多少在研产品 ，分别处在临床一期
、二期还是三期；有没有已经接近上市的核心产品
，临床进度越靠后，确定性相对越高 ，但也要看它的临床数据如何
，有没有达到主要终点。第二个指标是看专利保护期，核心产品的专利还有多少年 ，这决定了它的独占期有多长 。专利到期之后
，仿制药就会涌入，价格就会下降 ，这是创新药生命周期分析的核心。第三个指标看海外授权情况
，企业有没有把产品授权给海外大药厂，授权的金额有多大 ，合作伙伴是什么级别
。如果一家创新药企业，能把产品授权给全球顶尖药企、顶尖药厂
，说明它的研发能力得到了国际认可，这个数据是公开的 ，大家可以去查。以上的这些技术指标可以帮你建立一个评估创新药的技术锚
，你不用听故事，你就看这几个数据 ，每家公司的财报和公告里都有披露 。

　　关于医药行业的政策
，大家最熟悉的就是集采
。集采的本质是以量换价，对于竞争充分的仿制药 ，通过集中采购把价格降下来
，降低老百姓的用药负担。但对于创新药，国家是支持和保护的 ，不能像仿制药一样集采
，因为创新药需要保护研发动力 。

　　规划里对生物医药的表述有几个关键词，创新药 、高端医疗器械、生物技术
、AI制药
。政策的方向是明确的：鼓励创新 ，保障民生。从全球趋势来看，创新药出海是近年来一个重要方向
，以前我们主要是仿制药出口，在最近几年 ，国内的创新药企业开始把自主研发的新药授权给海外大药厂
，甚至直接在美国申报上市 。这说明我们的创新药研发能力已经上了一个台阶
。那我们复盘一下历史上医药的几次大调整，会发现一个规律：每次调整之后 ，有真正创新能力的公司和跟风仿制的公司走势会明显分化。那这个分化的背后是什么？是政策导向的变化和市场竞争的优胜劣汰 。

　　那么给大家复盘这些历史案例的目的不是预测下一次会怎么走
，而是帮大家建立一个分析框架，在一个产业经历政策调整和市场洗牌的过程中 ，什么样的商业模式更能适应变化
，什么样的企业更容易在新的规划、新的规则下生存
。医药行业还有一个特殊的历史规律：大单品驱动。历史上，每一次医药板块的大行情背后往往都有一款或几款重磅新药在驱动 。从肿瘤 、免疫治疗到降糖减肥药物 ，每一次技术突破都催生了新的产业机会。当前AI正在改变药物研发的方式
，传统的新药研发平均需要10年时间，投入超过10亿美元
。AI可以在靶点发现
、分子设计、临床试验设计等环节大幅提升效率 ，降低研发成本。目前AI制药还在早期阶段，它更多的是一个效率工具
，而不是独立的产品 。但它的潜在影响是非常深远的，如果AI能大幅缩短新药研发周期 ，那整个医药行业的创新速度都会加快
，这可能会给我们生物医药领域带来革命性的变化
。AI目前更多的是边际改善，但它有成为革命性工具的潜力。

　　（作者系前海开源基金首席经济学家 、基金经理）