来源：财联社

　　财联社6月3日讯（记者 王肖邦）人工智能一日千里
，掀起数据中心“基建潮 ”，现状如何？

　　“建设还在加速 ，但一些新趋势
、新特征也在形成
。
”华信设计院咨询院院长朱敏表示。

　　财联社记者近日访谈多位数据中心基建领域专业人士
，并实地走访位于长三角地区的一处数据中心，调研获悉要点如下：

　　项目布局方面 ，新建数据中心日益从靠近需求侧向靠近发电侧位移
，电价低廉且绿电富集的内蒙古、宁夏等地吸引力上升，“算电协同”逻辑得到强化；

　　成本投入方面 ，数据中心投资方 、使用方日益严控成本
，表现为建设工期极致压缩
、设备采购极致议价，部分上游设备供应商利润空间受到挤压 。

　　电力获取方面 ，绿电占比和PUE等能效指标要求抬高、监管趋严，数据中心如何在经济性和减碳红线之间达成平衡
，是企业投研的关键考量；

　　趋势研判方面，为满足通用大模型训练的数据中心建设需求趋稳 ，未来增量主要由垂类大模型 、AI智能体训练和AI推理驱动
。

　　此外
，针对“算电协同 ”，朱敏表示目前仍在起步探索阶段 ，无论绿电交易还是绿电直连
，在产业实践中仍然存在诸多待破解的瓶颈。

　　布局重构，内蒙古
、宁夏等地成建设热土

　　数据中心建设 ，在人工智能掀起资本开支“巨浪
”后
，势如破竹 。

　　“东数西算”八大国家枢纽节点（京津冀、长三角 、粤港澳大湾区
、成渝、内蒙古 、贵州
、甘肃、宁夏），成为项目分布最密集地区
。

　　其中 ，冷凉气候 、绿电富集的内蒙古乌兰察布、宁夏中卫等地
，近年来崭露头角，高调提出打造“算力之都 ”
、“Token之都
”的目标。

　　以乌兰察布为例 ，阿里巴巴、苹果 、华为
、快手、优刻得 、世纪互联
、中金数据、中国电信 、中国联通
、金开新能、远景科技等，均已在当地展开布局 。

　　朱敏对财联社记者表示
，乌兰察布能够异军突起，原因是多方面的 ，除了当地优越的自然禀赋——冷凉气候显著降低数据中心能耗
，风光资源丰富提供充沛绿电，更和当地政府前瞻布局密不可分：

　　一则 ，乌兰察布与北京之间已投入运营两条点对点144芯双回路大容量专用光缆
，端对端时延4.2毫秒，打通了到北京的“信息高速公路”；

　　二则 ，乌兰察布属于内蒙古蒙西电网覆盖范围
，目前已落地新能源电价市场化改革，具备市场化框架下的电价灵活定价机制；

　　三则 ，《乌兰察布“Token之都 ”建设三年行动计划（2026—2028）》的出台
，打开了当地规划和政策的透明度和可预见性
。

　　朱敏透露，拥有丰富绿电资源的西部地区不在少数 ，对于招引数据中心投建表现出浓厚兴趣，但企业为数据中心选址时
，对当地是否有相对完善的电网和算网基础设施，能否较好的实现算电协同 、算产协同 ，往往有非常具体的要求。

　　极致成本
，设备
、用电成本严算“经济账
”

　　国内数据中心建设节奏，有过周期性起落 ，2025年前
，因部分项目上架率低，投资过剩的质疑声音一度频传 ，但之后
，人工智能浪潮席卷而来，智算中心建设再度如火如荼起来 。

　　经历过大浪淘沙 ，如今数据中心投资主体的身影
，已集中于三大运营商、互联网大厂和头部第三方服务商
。

　　财联社记者调研长三角地区一处主要为互联网大厂提供云计算和算力服务的数据中心时了解到，目前互联网大厂无论自建数据中心 ，还是定制租用第三方数据中心，都表现出极大的成本敏感。

　　例如
，某互联网大厂，对于新建数据中心设备供应商执行“白名单”机制 ，除了对设备性能有严格准入要求外
，最核心考量的就是成本，其能够给到部分中标设备供应商的毛利率较低 。

　　数据中心除服务器算力集群的购置成本 ，以及后期电费 、运维成本之外
，电力系统、冷却系统
、网络系统和机房土建，是初期主要的物理投入。

　　调研中 ，相关专业人士表示
，在供配电系统的选用上，能够提供更高效率 ，减少转换损失
，并释放机架空间的直流电技术路线和相关设备，正在受到青睐
。

　　而在制冷系统的选用上 ，除少数高性能智算中心在尝试浸没式液冷外，列间空调、冷板式液冷仍然是更具性价比的主流选项。

　　算电协同
，政策导向加速破解机制瓶颈

　　今年3月，“算电协同 ”纳入国家新型基础设施建设范畴 ，成为顶层设计和政策共识 。

　　在此之前
，国家发改委等部门于2024年7月联合发布的《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》曾明确设定到2025年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过 80%的目标
。

　　未来 ，数据中心建设面临越发刚性和普遍的高绿电占比要求
，算电协同势在必行。

　　华信设计院提供的报告显示，“算电协同”主流模式目前可归为两大类：

　　一类是通过市场化交易手段获取绿色电力环境权益 ，主要包括绿电交易和绿证交易模式；另一类是基于源网荷储架构的技术实现路径
，衍生出绿电直连 、智能微电网
、虚拟电厂等形态 。

　　朱敏表示，“算电协同
”尚在起步探索阶段 ，绿电交易和绿电直连在产业实践中均存在待破解的瓶颈
。

　　一方面
，绿电交易面临市场机制与区域资源禀赋不匹配的突出问题，西部与东部省份之间 ，跨省交易通道和输电权分配受限，导致西部地区绿电过剩和外送难并存
，而东部地区跨省采购则面临输电成本高、省间壁垒和绿电溢价分摊争议等困境。

　　另一方面，绿电直连也面临三重挑战：布局规划层面 ，算电区域资源分布不均
，算电建设周期存在差异，导致节奏错配；技术路线层面 ，发输电侧绿电高波动性与算力高可靠性要求之间存在矛盾
，面临供电调频调压及动态稳定控制挑战；商业模式层面，存在多主体下的诉求差异和电价成本压降压力等问题 。

　　“目前来看 ，打通绿电交易
，更多需要破解地域和机制上的藩篱，而推进绿电直连 ，关键在于‘算随电走 、电随算建’的谋划布局
，创新设计的复合供能路线和适配选择紧密耦合下的全链降本
。” 朱敏表示。